Zapasy to jeden z najcenniejszych aktywów firmy. Kluczem do ich właściwego zarządzania jest bardzo dokładne prognozowanie popytu. System SMART Demand Forecast, który działa w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego i sztuczną inteligencję, pomaga menedżerom supply chain w tym łańcuchu dostaw. Rozwiązanie pozwala na określenie optymalnej ilości towaru na zamówienie, wystarczającej do zaspokojenia popytu oraz zapobiega powstawaniu nadwyżek w magazynie. To z kolei wpływa na zapewnienie odpowiedniej dostępności w punktach sprzedaży detalicznej, zmniejszając poziom utraconej sprzedaży i jednocześnie zmniejszając poziom środków zamrożonych w zapasach.
Nie ma wątpliwości co do trafności i konieczności systemu prognozowania popytu, dlatego zapraszamy do zapoznania się z funkcjonalnością rozwiązania SMART Demand Forecast.
Bloki funkcjonalne SMART Demand Forecast
Działanie systemu SMART Demand Forecast zapewnia 5 bloków: modelowanie, dobór analogów, raporty analityczne, przetwarzanie danych osobowych oraz ustawienia systemowe.
Blok przetwarzania informacji
System działa w oparciu o algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, dla których istotną rolę odgrywają dane wejściowe do uczenia modelu. Dlatego szczególną uwagę zwróciliśmy na sprawdzenie ich integralności i możliwości bezpiecznego przetwarzania, a także na przechowywanie historycznych danych o działalności gospodarczej oraz danych osobowych użytkowników. Przeanalizujmy bardziej szczegółowo funkcje tego bloku:
- Przetwarzanie danych osobowych zgodnie z RODO
SMART Demand Forecast dba o bezpieczeństwo otrzymywanych danych i jest zgodny z ogólnym rozporządzeniem o ochronie danych, właśnie dlatego, że:
- Autoryzacja w systemie odbywa się z wykorzystaniem Microsoft Azure Active Directory;
- Dane osobowe użytkowników przetwarzane w systemie są pseudonimizowane i przechowywane bezpośrednio w Microsoft Azure Active Directory.
- Sprawdzanie integralności danych
System zawiera inteligentne algorytmy przetwarzania dużych macierzy, które pozwalają sprawdzić integralność danych.
Blok do modelowania
Rozwiązanie SMART Demand Forecast implementuje blok modelowania, który umożliwia: rozpoczęcie procesu trenowania modelu i przygotowania prognoz, administrowanie akcjami promocyjnymi oraz zapisywanie i eksportowanie wyników. Blok posiada następujące opcje:
- Filtrowanie według produktów i sklepów
Zgodnie z poziomami hierarchii produktów oraz poziomami filtrowania według sklepów, system przewiduje zastosowanie w bloku modelowania filtrów informacji wyświetlanych na nim.
- Rozpoczęcie procesu trenowania modelu
W interfejsie systemu prognozowania popytu użytkownicy posiadający odpowiednie uprawnienia dostępu mogą rozpocząć proces trenowania modelu.
- Wyświetlanie etapów trenowania modelu i przygotowania prognozy
W SMART Demand Forecast wdrożono kompleksowe wyświetlanie stanów trenowania modelu i przygotowania prognoz dla wszystkich użytkowników.
- Anulowanie procesu trenowania modelu i przygotowania prognozy
Dla użytkowników z odpowiednimi uprawnieniami wdrożono możliwość zatrzymania procesów trenowania modelu i przygotowywania prognoz, jeśli jest to konieczne.
- Import kampanii promocyjnych
W interfejsie dostępna jest funkcja importu kampanii promocyjnej za pomocą wstępnie wyeksportowanego pliku szablonu.
- Przygotowanie prognozy i jej dalsze zapisywanie i przechowywanie
Użytkownicy z odpowiednimi uprawnieniami ról mogą:
- Rozpocząć proces przygotowania prognozy z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego;
- Sfinalizować przygotowaną prognozę;
- Eksportować wyniki w formacie CSV.
Blok wyboru analogów
W systemie SMART Demand Forecast została implementowana funkcjonalność przetwarzania analogów. Użytkownicy mają możliwość:
- Sprawdzać produkty / sklepy, które nie mają wystarczających danych o rzeczywistej sprzedaży do prognozowania;
- Przeanalizować listę proponowanych analogów towarów / sklepów;
- Wybrać odpowiedni produkt/sklep jako benchmark.
Blok raportów analitycznych
Analityka jest integralną częścią systemu. Raportowanie w systemie oparte jest o Microsoft Power BI, zintegrowany z interfejsem, co zapewnia dostarczanie elastycznych i kompletnych informacji. Użytkownicy mogą analizować:
- Sprzedaż retrospektywną;
- Jakość prognozy na podstawie danych retrospektywnych;
- Zestawy akcji promocyjnych biorących udział w prognozowaniu;
- Sprzedaż rekompensowaną.
Blok ustawień systemowych
Niestandardowe ustawienia rozwiązania SMART Demand Forecast sprawiają, że jest ono bardziej elastyczne dla Twojej firmy. Będziesz w stanie:
- Dokonać korekt związanych ze trenowaniem modelu i przygotowaniem prognozy;
- Monitorować użytkowników systemu, ich uprawnienia i statusy;
- Wybrać ustawienia osobiste;
- Zdefinować niestandardowe filtry z różnymi zestawami warunków do dalszego wykorzystania w bloku symulacji.
- Skonfigurować parametry planowania, w szczególności określić:
- Datę otwarcia okresu planowania;
- Horyzont planowania;
- Niezbędne okresy czasowe do trenowania modelu;
- Poziomy szczegółowości prognoz.
Chcesz dowiedzieć się więcej o rozwiązaniu SMART Demand Forecast?
Wyślij zapytanie na adres sales@smart-it.com, a my skontaktujemy się z Tobą.