Історія успіху: Червоний маркет

  • Засоби машинного навчання допомагають «Червоному маркету» краще пізнавати своїх клієнтів



  • Про компанію

    «Червоний маркет» – національна мережа магазинів товарів для дому. Компанія пропонує широкий асортимент в різних категоріях, від іграшок та канцтоварів до косметики і засобів для догляду за тілом.

    Ситуація

    Керівництво мережі «Червоний маркет» поставило мету підвищити конверсію маркетингових розсилок шляхом оптимізації обробки даних про клієнтів з різних джерел. У сучасному ритейлі індивідуальний підхід є важливим. Вивчення потреб кожного клієнта і надання тільки потрібної інформації значно підвищує лояльність. У свою чергу, грамотне використання передових технологій – запорука ефективної роботи з даними.

    “У минулому очікування споживачів були зосереджені на трьох змінних: вартість, вибір і зручність. Зараз клієнти хочуть отримати ще й персоналізований підхід в обслуговуванні – як офлайн, так і онлайн”

    Author's imageДмитро СолоповМенеджер з розвитку бізнесу, SMART business

    Рішення

    З обробкою великих масивів даних і проведенням на їх основі аналітики для прийняття рішень відмінно справляються інструменти машинного навчання. Компанія SMART business розробила на платформі Microsoft Azure модель, яка враховує як соціо-демографічні дані клієнтів, так і дані з касових чеків. Завданням алгоритму було визначення найбільш релевантних для клієнта пропозицій на основі даних про покупки: регулярності придбання того чи іншого товару, цінових категорій, розташування магазинів.

    Результат

    Аналіз поведінки покупців при в взаємодії з магазином онлайн і офлайн за допомогою правильної математичної моделі дає рекомендації з точністю 85%. Впроваджена модель дозволила мережі проводити персоналізовані маркетингові кампанії та надавати клієнтам інформацію про потрібні товари в потрібному місці. Це допомогло мережі збільшити конверсію – частку отримувачів маркетингових повідомлень, що здійснили покупку після отримання, відносно загального числа отримувачів.

    “Основний показник ефективності – конверсія. В середньому, за допомогою персоналізованої маркетингової кампанії конверсію можна збільшити від 5% до 15%. Згідно з дослідженням IDC Retail Insights, в 2019 році 40% ритейлерів, які впровадять в свою роботу систему на основі штучного інтелекту для створення персоналізованого клієнтського досвіду, збільшать конверсію до 30%, а свої доходи – на 25%.”

    Author's imageВолодимир КорнієнкоДиректор програми лояльності, Червоний маркет

    Персоналізовані пропозиції дають унікальний клієнтський досвід і задовольняють потребу в індивідуальному обслуговуванні. Зростання задоволеності клієнтів говорить про те, що з дратівливого явища такі розсилки перетворюються на корисний інструмент маркетингу, і «Червоний маркет» – приклад ролі інновацій в цьому процесі. Наступним етапом є оптимізація моделі для постійного підвищення точності результатів.

    Додаткова інформація

    SMART business надає послуги з розробки, впровадження та підтримки ERP- і CRM-систем, а також систем на основі предиктивної аналітики і штучного інтелекту. Протягом 10 років компанія консультує і розробляє власні рішення на основі продуктів Microsoft, в тому числі Microsoft Dynamics 365, Microsoft Office 365, Microsoft Azure, Microsoft Power BI, а також технологій в сфері даних і штучного інтелекту. SMART business сприяє цифровий трансформації компаній різних розмірів, галузей і секторів в більш ніж 60 країнах по всьому світу.

  • Дізнайтеся більше

    Отримайте більше інформації